ISSN: 1300-0292
İndekslendiği Dizinler: SCIENCE CITATION INDEX EXPANDED
CINAHL, Index Copernicus,
Chemical Abstracts (CA),
Excerpta Medica / EMBASE
Dil: Türkçe, İngilizce
İçerik: Orijinal Araştırma, Derleme, Editöre Mektup, Olgu Sunumu, Tıp Eğitimi, Tıbbi Kitap İncelemeleri
|
|
|
Yapay Sinir Ağlarına Genel Bakış
Dr. Ayşe Canan YAZICI,a Dr. Ersin ÖĞÜŞ,a Dr. Seyit ANKARALI,b Dr. Sinan CANAN,c Dr. Handan ANKARALI,d Dr. Zeki AKKUŞe
aBiyoistatistik AD, cFizyoloji AD, Başkent Üniversitesi Tıp Fakültesi, ANKARAbFizyoloji AD, dBiyoistatistik AD, Mersin Üniversitesi Tıp Fakültesi, MERSİNeBiyoistatistik AD, Dicle Üniversitesi Tıp Fakültesi, DİYARBAKIR
Yapay sinir ağları (YSA) çeşitli problemlere çözüm getirmek amacıyla insan beyninin bilgi işleme mekanizmasını taklit ederek geliştirilmiş bilgisayar yazılımlarıdır. İnsan beyni gibi biyolojik bir sinir ağının benzetimiyle oluşturulmuş YSA öğrenme, hafızaya alma ve öğrendiklerini yeni bilgiler üretecek biçimde genelleme, değişkenler arasındaki ilişkileri ortaya koyma yeteneklerine sahiptirler. Birçok alanda başarıyla uygulanan YSA teknolojisi ve istatistiksel yöntemler arasında önemli ilişkiler bulunmaktadır. Bu çalışmada insan beynindeki nöronlar, biyolojik sinir ağı ve YSA’nın genel yapısı tanıtılmış ve ardından YSA’nın istatistiksel yöntemler ile ilişkileri araştırılmıştır. İstatistiksel analiz yöntemi olarak YSA’nın fayda ve sakıncaları tartışılmıştır. Genellikle YSA modellerinin bazı klasik istatistiksel yöntemlerin genelleştirilmiş hali olduğu görülmüştür. İstatistikte YSA’nın en sık kullanımı doğrusal olmayan regresyon analizi veya sınıflandırma amaçlıdır. Bunların yanı sıra YSA algoritmalarının parametrik olmayan istatistiksel yöntemlerle de yakın ilişkisi vardır. Doğrusal olmayan modellerde kullanılan pek çok istatistiksel yöntem ile ileri beslemeli YSA algoritmaları eğitilerek sonuç üretilebilmektedir.Anahtar Kelimeler: Sinir ağları; doğrusal olmayan modeller; sinir; beyin; sınıflandırmaTurkiye Klinikleri J Med Sci 2007, 27:65-71
|
|
|
|
|
